BANDI

Data-driven IT Services for Sustainable and Efficient Manufacturing

Il progetto in breve

Implementare la piattaforma IT DISSEM (Data-driven IT Services for Sustainable and Efficient Manufacturing) di larga applicabilità per la realizzazione di soluzioni Zero Defect Manufacturing e Zero Waste Management.
Il progetto intende estendere la piattaforma di servizi Big Data già realizzata con lo sviluppo di:

• metodologie e strumenti di Machine Learning in grado di estrarre efficacemente informazioni da dataset sbilanciati, e ad alta dimensionalità;
• servizi di Big Data analytics basati sul paradigma MLOps e su tecnologie open source;
• servizi di orchestrazione in grado di ridistribuire dinamicamente la computazione ai fini dell’apprendimento di modelli ML.

Obiettivi e finalità

Il progetto intende migliorare la qualità dei processi per abilitare Zero Defect Manufacturing (ZDM) e Zero Waste Manufacturing (ZWM), e produrre con zero difetti e zero rifiuti. Il progetto punta a realizzare un passo in avanti per la manifattura efficiente e sostenibile in Emilia-Romagna, rispondendo alla difficoltà che incontrano oggi le aziende manifatturiere.

Risultati attesi

• Nuove metodologie Data-Driven per l’apprendimento di modelli di Machine Learning, pensate per dati ad alta dimensionalità, dataset sbilanciati e/o non correttamente etichettati.
• Prototipo di piattaforma DISSEM in grado di istanziare e gestire in modo dinamico servizi di Big Data analytics implementando il paradigma MLOps.
• Prototipo di servizio di orchestrazione per on-device / distributed learning, in grado di ridistribuire dinamicamente la computazione ai fini dell’apprendimento di modelli ML.
• Laboratorio dimostrativo della piattaforma DISSEM, inclusivo di dimostratori di servizi di supporto alle decisioni real-time modellati su use-case industriali.

Ci si attende infine che il progetto porti a risultati non tangibili, ma di grande valore come un aumento del know-how, a livello metodologico e pratico, nella realizzazione di soluzioni ZDM e ZWM e nella formazione di ricercatori junior che al termine del progetto potranno essere impiegati nelle imprese.

Partecipanti al progetto:

Proponenti

• Università degli Studi di Ferrara – Laboratorio per la Meccanica Avanzata (MECHLAV) ( Capofila)
• Alma Mater Studiorum – Centro di ricerca Interdipartimentale ICT (CIRI – ICT)
• Università di Modena e Reggio Emilia – Centro di ricerca Interdipartimentale sulla Sicurezza e Prevenzione dei Rischi (CRIS)
• CLUST-ER INNOVAZIONE NEI SERVIZI

Stakeholder

• Imola Informatica Spa
• Bonfiglioli S.P.A.
• Carpigiani Group